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助力引爆首页流量增长——手淘首页流量的核心基本要素整理

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发表于 2020-5-14 12:30:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
这次简单的和大家分享一下关于手淘首页个性化流量的一些基本的要素,其实从去年开始,首页流量的获取难度是有增加的,流量结构的改变让首页流量做起来没以前那么容易。
当我们去做一个新品的时候,一个链接从上架开始的新品期,到成长期再到爆款期,所涉及的问题、细节以及基础都是比较多的,需要注意好一些操作的细节,什么时候该干什么事情,步骤是怎么样的,都需要我们具备一定的实操经验和理论知识,有理论才会有思路,有思路则必须实操。
今天我们不讲直通车,仅以我个人的经验和观点,说一说关于手淘首页流量一些基本要素和基本的原理,希望能以助于帮大家打一点理论基础。
请注意:本篇文章全程无装逼数据图,没有装逼数据给你带来的快感,只是静下心来好好聊一点首页原理理论,想看装逼图的请出门左右转都行。
一、首页流量入口。
这里我们来简单的描述一下猜你喜欢的展现位置:
1、APP首页猜你喜欢位置。
这一部分,是手淘猜你喜欢,也就是我们所说的首页流量的主要来源入口,展现大,流量大,随着标签化的加深,推荐的产品也会相对的更加精准,是首页流量的主战场之一。
2、购中猜你喜欢
在买家挑选自己想要的产品的时候,系统会根据他所浏览的轨迹以及历史订单等,推荐相关的产品给买家。
这里我对应的总结一下,这一部分的流量,是和店铺联盟、标签流量。
其中店铺联盟我需要解释一下,这个只能淘宝的商家报名,天猫的商家是不能报名的,但是响应的会根据浏览的足迹给出展示位。

3、购后猜你喜欢
购后猜你喜欢其实是和购中猜你喜欢是一样的,在你订单付款成功后,淘宝会根据买家的历史足迹、订单、人气轨迹来推荐相应的商品,标签来讲是比较精准的,但是欠缺点就是流量转化十分差、
4、首页猜你喜欢位置(个人依据)
在这里,就要说一下手淘首页流量来源的一些依据,我大致给分为了三类,做了如下的整理:
(1)历史订单
系统会根据历史订单,去匹配与历史订单类似的产品,这个范围可以涵盖你所有购买的历史订单,每一个订单都会给你的账号打上不同的标签,这些标签都是根据之前的行为轨迹以及下单商品的属性来决定的。后面我会有详细的解释。
(2)浏览足迹
只要我们浏览过的商品,都会产生一个足迹,即点击=足迹
(3)行为轨迹
行为轨迹,包含历史订单、浏览足迹,同时会增加这样几点:收藏行为、加购行为、搜索行为、点击行为、购买行为(其中包含历史订单,但从严格意义上讲,并不全是历史订单)
*5、内容入口
(1)主图视频
(2)微淘
(3)软文相关推荐......
二、首页流量特性
本帖隐藏的内容
1、展现大流量大
基于淘宝的首页流量特点,展现量大,原因是猜你喜欢入口在淘宝首页下滑,打开手机淘宝就会看到猜你喜欢入口展现量较大,商品被浏览的概率也会大大增加。
2、点击率相对较低(搜索以及其他入口)
这个问题其实很多人有疑问,为什么手淘首页的流量点击率要偏低,其实这个偏低是基于搜索的,也就是说这个点击率是低于搜索的,为什么呢,或许很多人明白知道是什么原因,也有可能有人不知道,多数我们会通过开直通车去感受到首页流量的特点,所以其根本的原因就是,首页流量是标签流量,并不是我们搜索得来的,我们搜索的时候,会根据需求输入关键词,买家会通过这些关键词找到我们的产品,具有较强的目的性,而猜你喜欢不一样,它会根据我们的浏览行为、历史订单、收藏加购的行为,将相关的产品以及推荐软文展现在猜你喜欢板块里面,其目的性往往要低于搜索。这里面的商品排序规则,我个人总结了以下顺序,仅供大家参考:
权重度: 最近1-30天的浏览足迹>行为轨迹>历史订单
总结:由于首页流量是标签化的,展现量大,由于需求目的性以及期间牵扯到了人群标签的问题,所以相对的点击率会偏低。附图一张:
3、入口流量直接转化率较低但会有后续转化(收藏加购高)
这个原因相对来说比较简单了,由于从手淘首页进来的流量,如果我们的产品OK,那么进来的流量会产生成交、收藏、购物车、商品浏览足迹这些行为,那么通过这些渠道进来的流量产生的这些行为,会带来后续的转化,这里我们应该清楚,购物车转化是相对较高的,收藏的转化通常会高于搜索低于购物车(根据类目实际情况而定,不能一概而论。)这里我们需要注意的一点就是,起首页流量的基本要素是什么,转化、人气、坑位产出金额,那么带来的后续转化同样也会给我们的链接增加相应的权重。
4、流量会出现猛增猛跌的情况
我相信这个问题有很多朋友会觉得头疼、纳闷儿,让人觉得很不解,其实这个问题我个人来讲,是这样看待的,我们店铺销售分层级,其实我们的流量也可以划分为几个层级,这里我没有去界定严格的标准,大致的也是可以按照层级来看的,每一个层级都会有流量瓶颈,这个我相信大家应该都是比较清楚的,我们店铺上一个层级的时候,流量也会相应的随着上涨,那么我们进入的下一个层级所面对的竞争环境,也就是和现在所在的层级的竞争环境不太一样了,面临的对手不一样,那么数据的标准也就不一样,大部分是以行业平均的数据为准的,那么如果我们想继续进入下一个层级,那么就要在数据上超越这部分竞争对手,达到相应的销售额才能顺利的进入下一个层级,这个有点像我们的闯关的一个游戏,那么这个流量出现猛增猛跌的情况是什么原因造成的呢?这里我们可以做一个总结:
(1)转化数据低于行业标准且低于目前的部分竞争对手
(2)点击率低于行业标准且低于目前的部分竞争对手
(3)坑产金额低于目前的部分竞争对手。
(4)人气数据低(人气率和人气量)低于目前的部分竞争对手。
(5)以上四项数据在当前层级下对比竞争对手有欠缺
(6)人群标签跑偏,偏离当前产品最优质人群
以上这几点算是一个总结,具体的我希望大家能够思考一下,尤其是人群标签跑偏的问题。
5、人气高(收藏加购高)
这个就不多做解释了,通常首页流量爆发的链接,人气都不会太低,在量上是可以远超搜索数据的。
6、具备后续转化能力
这里我们已经在第三点讲了,这些后续转化是哪里来的,收藏、购物车、历史订单、足迹等等
7、稳定性较差
容易大起大落,原因不好找,掉了以后想重新做高数据难度比较大,这里可以参考第四点的解释。
三、支撑店铺销售的几大流量入口
1. 搜索流量
(1)单一关键词关联化(关键词、属性的关联性)
(2)关键词搜索标签化;这个就是我们通俗说的千人千面,可以直接影响搜索的排名,这里牵扯到的就是标签的权重,这里的权重构成是多方面的,包括转化率、加购率、点击率、收藏率、坑产金额等等,这些数据都是可以被附加到关键词和标签上面的。搜索这里就不做过多的赘述。
2. 首页流量
(1)板块入口多样化
首页流量的入口比较多,并不像关键词那样通过搜索进店,而是由众多的展示的板块组成,但是大部分的流量是通过手淘APP首页猜你喜欢进店的,后面才会有像购前猜你喜欢,购中猜你喜欢、购后猜你喜欢等等的一些入口,这些入口进店的流量比例相对的来讲是比较小的,流量的质量也不稳定,这部分流量的作用,其实也比较简单,我做一个简述,总体来看这些流量基本上是一样,但是实际上在总体流量增长上为产品链接加分。
(2)流量碎片化
流量的碎片化这个部分,我相信大家从几年前就开始听说了,每个人对碎片化的理解深度也不太相同,其实绕来绕去基本上就是一个东西:“三率”这个我相信不用做详细的解释了,在搜索的基础上加入了人群标签,将消费者的账号上打上不同的标签,并且这部分标签还不死板,具备一定的周期性,一来可以精准的向买家推荐其可能想要的产品,二来可以将原有的销量为王的搜索流量完全打散,是可以给更多优秀新品更多的机会的,这样对于平台来讲,是趋向于利好的,可以挖掘优秀产品的同时去精准化的提升交易额,最终的目的就是:提高销售额,也就是我们行业里常说的产出。
(3)人群标签化
人群标签化这个部分,简单的说一下就可以了,我相信大家应该早就知道这个东西,平台为了更准确的向消费者提供产品,将消费者区别划分,当买家产生行为的时候,平台会根据产品的类目、属性、标题、价格等等给买家打上了不同的产品标签,被打上产品标签的时候,买家就会生成自己的标签,因为每个人的浏览和购买的行为不相同,所以每个买家身上的标签都不一样,但是都会有一定的共性,那么这部分共性,就会被平台归类,当买家产生行为的时候,买家会被打上卖家的产品标签,卖家同样的也会被打上买家的标签,也会将我们的产品通过标签进行归类并且推荐,这就是一个互相打标的过程。
3. 付费推广
直通车、钻展、超级推荐、淘客,这些付费推广的流量入口这里我就不做解释了,这又是属于另外一部分了。
4. 其它流量入口
四、首页流量的内功基本点
1. 产品属性
论产品属性的重要度,我个人的观点认为,是非常重要的,因为属性是我们在产品链接周期中最基本的一个点,也可以说是一个基础,当我们新链接刚上架的时候,前三天是系统抓取新上架链接的时间,系统会将我们产品链接所填写的基本属性抓取到淘宝的流量系统,对产品的数据进行一定的评估,这部分属性将会是我们产品链接的起步标签。
2. 风格相似度
风格相似度这一点,非标品里面可能用到的会更多,而在标品里面,在大部分产品的基础属性都差不多的情况下,系统只能通过标签来区分产品,也就是在基础标签上加上了系统标签和买家标签的存在;同样我个人猜测,有些类目系统也会识别店铺内的图片,不过这个仅仅是我自己个人的猜测,最重要的还是在产品的属性和标签。
3. 图片整洁度
平台规则要求我们的推广图片促销内容不超过整张图片的30%,这个大家自己细品。这里我觉得我没必要去讲这个。
4. 价格区间
价格区间,这部分相对来讲是比较重要的,这里我们应该都能知道,商品的价格,也是定位人群的基本要素之一,每一个价格区间,都可以代表一个消费群体,而我们的产品在定价的时候,也会相应的定位属于自己价格段的人群,那么我们在给自己产品定价的时候,就要注意以下几点:
(1)考察市场同行竞争对手,估算其定价毛利。
(2)根据自己产品的成本,给自己定一个价格区间,当然这个区间可能会比较小,可以根据市场情况做轻微调整。
(3)计算自己的毛利,并且预估推广投入,看自己的毛利区间能否承受住推广费用
(4)这里建议大家可以自己做好起码的两个预估,一个是最好的预估,自己的产品能够顺利推起来,自己的利润是否能够承受住,如果中间遇到变故,也要预估好最坏的情况,这样可以精确把控好自己的利润,同时也能做到及时止损。
5. ?金币抵扣
金币抵扣这个功能我相信很多商家在使用,因为这个功能可以以较小的代价去获取部分流量,这部分流量带来的流量反馈也会提升链接的权重,根据类目不同以及每个产品链接的情况不同,会有不小的出入,并不是一个稳定的渠道,但是有的产品或者类目转化数据或者是人气数据较好,只要能够产生流量反馈,同样也会为我们的链接打上标签。
6. 店铺内宝贝关联
店铺里的链接之间,一定要做好宝贝关联,可以更好的吸纳进店流量促进店铺的动销率,其实也不仅仅是动销率,只要产生的流量的反馈,店铺内的其他链接同样也会打标得到一定的权重,这也是店铺动销率的重要性。
7. 店铺联盟(仅限淘宝集市商家)
目前这个功能只针对淘宝集市卖家开放,天猫店铺并没有这个功能,这个功能类似于购中猜你喜欢,不作过多的描述了。
8. 产品内容的影响。
简略:相关内容入口,图文、短视频、直播、微淘、达人推荐
(1)入池速度
(2)入池精度
(3)增长速度
(4)流量稳定性
注:上面列举了产品内容对手淘流量的影响,数据择优而取,这里我列举一个逻辑,当图片的点击率较好的情况下,那么入店的流量在相同的展现量上就会比其他链接较多,当进店流量多的时候,店铺产生的数据反馈就会较多,如果我们的产品在人气上反馈较好的情况下,就会比同行同级别下的产品链接的转化数据较好(这里的原因是有前提的,基础的入口转化能达到行业平均数值,那么人气会慢慢带来的后续转化会提升链接的总体转化率,如果转化高于行业平均数值,那么加上人气带来的后续转化就会锦上添花,这里的逻辑就是数据越好,数据积累就越快,数据积累越快,入池速度就会越快),入池之后,系统会不断给我们链接展现,那么在这些展现的基础上,会牵扯到一个入池精度的问题,入池的精度会直接影响我们人群流量的质量,个人认为其判定的标准就是数据反馈,其中转化率、转化金额、点击率、人气这些数据就会显得格外重要,根据入池的精度,系统会判断产品链接的质量,给出一个评分,这里我们看不到这个值,那么我们可以心里有一个界定值,比如50% 70% 80%这个样子的最高值是100%通常是达不到这个数值的,入池精度越高,那么系统给予的展现量就越大,系统会不断给相关人群的展现,那么就可以顺理成章的知道,我们的基础数据是有多么的重要,是可以直接影响到流量的增长速度和流量的稳定性的,当然了,在系统给我们展现的时候,也会给一些不相关的人群展现,这部分,我们从通俗的讲就是,我们觉得不相关,但是系统会认为这部分人群可能会相关,从理论上说,系统在不断给我们展现,让我们的产品拿流量,在不断的测试我们的产品的人群受众面,这里就是直接影响到了我们的流量的稳定性,举个栗子:通常一个A产品,在100个人里面,受众面广的A产品,可能会达到70% 或者80%,但是绝对不会一百个人都会去喜欢这一个A产品,都会去做比较,只不过有的受众面广一些,有的受众面小一些,当系统发现给推荐的人群受众不喜欢这个链接的时候,为了让这部分流量价值最大化,就会相应的减少A产品的展现,把机会留给B和C产品。
举例几个流量入口同时也会影响入池流量的精度
(1)图文(商品主图、详情、评价)
(2)短视频
(3)直播
(4)微淘
(5)达人推荐
五、手淘首页流量数据点
(1)收藏率
(2)加购率
(3)点击率
(4)转化率
(5)跳失率
(6)回访率:一次回访率、二次回访率。。。。。。N次回访率
(7)回购率(同样也可以视为回访率)
(8)产出金额(非产出比,而
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